История
сентябрь 29, 2026
AMD ставит 8,2 млрд долларов на то, что Фэй-Фэй Ли сможет сократить отставание от Nvidia в ИИ
AMD рассматривает исследования World Labs как путь к более совершенным аппаратному обеспечению и системам ИИ, тогда как Фэй-Фэй Ли считает масштаб AMD способом вывести интеллект для физического мира за пределы лаборатории. Ставка заключается в том, что их объединённые усилия смогут конкурировать на рынке ИИ, где Nvidia уже обладает внушительным преимуществом в виде экосистемы.
Стремление AMD укрепить позиции в ИИ получило новый масштабный импульс благодаря соглашению о покупке World Labs — стартапа в области ИИ для физического мира, основанного пионером компьютерного зрения Фэй-Фэй Ли, — в сделке с оплатой акциями, оцениваемой примерно в 8,2 млрд долларов. Ожидается, что сделка будет закрыта к концу года после получения одобрения регулирующих органов.1
World Labs была основана в 2024 году вокруг более масштабной цели, чем генерация текста: создания моделей, способных рассуждать о физическом мире. Её первый коммерческий продукт, Marble, генерирует интерактивные 3D-среды по запросам — технология, которая может быть полезна создателям развлекательного контента, а также предоставлять смоделированные миры для обучения роботов.2
Компании не начинали с нуля. AMD и World Labs уже сотрудничали в оптимизации инференса и обучении, а Ли ранее в этом году выступала на презентации AMD на CES. Теперь Ли станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD, подчиняясь генеральному директору Лизе Су, в то время как команда World Labs продолжит исследования моделей.1
Для Ли продажа представляется расширением первоначальной миссии, а не отступлением от неё. «Теперь, когда у нас есть осязаемые доказательства возможностей, мы хотим сделать всё возможное, чтобы ускорить наступление будущего», — написала она, утверждая, что для этого необходимо «масштабировать наши усилия, расширять охват и становиться ближе к аппаратному обеспечению».2
Стратегическое обоснование AMD столь же очевидно. Су заявила, что вычислительные платформы следующего поколения требуют «глубокого понимания того, как развиваются модели», и подчеркнула, что экспертиза World Labs может помочь формировать аппаратное обеспечение, программное обеспечение и системы, стоящие за ними.1
Это выводит сделку прямо в плоскость соперничества AMD с Nvidia. Nvidia уже предлагает модели мира с открытыми весами через Cosmos, тогда как публичные предложения AMD были сосредоточены на тексте и видео. Поскольку роботизированным системам — от промышленных машин до автономных транспортных средств — требуются синтетические данные для обучения, AMD делает ставку на то, что исследования Ли смогут превратить соперничество в области аппаратного обеспечения в более широкую борьбу платформ.2