История
октябрь 7, 2026
Le Chonk от Mistral предлагает Европе третий путь в ИИ с открытыми весами
Mistral считает ML4 шансом для Европы избежать выбора между созданными в Китае открытыми моделями и жёстко контролируемыми системами США. Ставка компании заключается в том, что мощную модель можно открыть ответственно — но только после того, как партнёры и правительства помогут проверить её пределы.
Во вторник французская лаборатория ИИ Mistral представила Mistral Large 4, или ML4, прозванную «Le Chonk», и сразу обозначила свою модель с триллионом параметров как нечто большее, чем запуск продукта. Это попытка сохранить значимость Европы в то время, как китайские разработчики доминируют на рынке открытых моделей, а лидеры США держат свои наиболее мощные системы закрытыми.1
Mistral заявляет, что ML4 особенно подходит для кибербезопасности, программирования, финансов, производства и мультимодальной работы. Компания обучала её в европейских дата-центрах на 4 000 графических процессорах Nvidia Grace Blackwell в течение двух месяцев и утверждает, что после выпуска её ключевых параметров она войдёт в число ведущих в мире моделей с открытыми весами. Собственная оценка компании ещё смелее: ML4 — сильнейшая модель с открытыми весами, созданная за пределами Китая, «со значительным отрывом».1
Однако пока Le Chonk фактически не является моделью с открытыми весами. Она доступна в предварительном режиме через защищённый публичный эндпойнт, а её веса планируется выпустить в конце октября.2 Этот разрыв занимает центральное место в аргументации Mistral. Компания хочет получить проверяемость и возможность развёртывания, которые дают открытые веса, не создавая при этом лёгкого пути для злоупотреблений.
Пьер Сток, вице-президент Mistral по науке, заявил, что промежуточный период будет посвящён работе с «доверенными партнёрами и правительствами», чтобы гарантировать, что веса смогут «использоваться для защиты, но не для совершения вредоносных атак».3 Компания утверждает, что более мощные инструменты киберзащиты важны именно потому, что злоумышленники уже пытаются обходить ограничения закрытых моделей.
У этих амбиций есть оговорки. Mistral признаёт, что ML4 всё ещё отстаёт от передового уровня в некоторых областях, включая программирование, а результаты бенчмарков пока не опубликованы. Тем не менее сооснователь Гийом Лампль заявил, что возможности будут улучшаться по мере масштабирования обучения после раунда Series D на €3 млрд: «Возможности модели будут и дальше улучшаться по мере масштабирования наших мощностей для обучения».1
Таким образом, Mistral пытается одновременно доказать две вещи: что Европа способна создать убедительную альтернативу американскому и китайскому ИИ и что открытость не обязательно означает безрассудство.