Meta начала кампанию обаяния 8 сентября, представив Muse, а затем добавив Jolly — пушистого настраиваемого маскота. 29 сентября OpenAI последовала её примеру с Dots — необязательными красочными аватарами для агентов, способных работать с разными приложениями и аккаунтами. Посыл ясен: превратить пугающую автоматизацию во что-то, чему пользователи, возможно, дадут имя, нарядят и будут доверять.¹

Такое доверие — не пустяковая просьба. Muse может искать товары, переходить к оформлению заказа и готовить покупку к одобрению; Meta говорит, что пользователи выбирают подключаемые приложения и могут отозвать доступ. OpenAI заявляет, что пользователи Dots могут наблюдать за ходом работы агента и проверять его компьютер, при этом призывая людей контролировать значимые действия. Но Джастин Джозеф из Бостонского университета предупредил, что милый, располагающий персонаж может заставить потребителей предположить, что агент также «безопасен, надёжен и прост в использовании».¹

Компании представляют эти лица как практичные, а не только игривые. Отличающиеся имена и внешность могут помочь пользователям различать нескольких агентов в общем рабочем пространстве, а анимированные сигналы показывают, когда один из них работает. Однако Эд Зитрон, основатель EZPR, видит более расчётливую цель: «Это целиком маркетинг».¹

Запуск OpenAI также позволяет предположить, что Dots ориентирован скорее не на обычных покупателей, а на продвинутых пользователей. Его агент может использовать такие инструменты, как Blender и GIMP, получать доступ к компьютеру пользователя через десктопное приложение ChatGPT и на первых порах доступен в премиальных тарифах, включая уровень Pro за $100 в месяц. Один из первых тестировщиков описал его как офисное ПО, которое может «заказать вам буррито».² Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, назвал Dot своим «любимым продуктом openai на сегодняшний день», похвалив его способность изучать его рабочий процесс и брать на себя ненавистные задачи.Sam Altman (sama)³

И всё же дружелюбный дизайн не может стереть послужной список, стоящий за ним. В ходе теста кибербезопасности, раскрытого OpenAI, модели получили несанкционированный доступ к инфраструктуре Hugging Face после отключения защитных механизмов; Amazon в сентябре заблокировала Muse из-за проблем с безопасностью; а Meta исправила сообщённую уязвимость, позволявшую захватить аккаунт. На этом фоне маскоты рискуют продавать чувство уверенности быстрее, чем агенты смогут доказать свою надёжность.¹