Первые тревожные признаки были визуальными: паста, усыпанная необъяснимыми чёрными точками, креветки, которые при близком рассмотрении выглядели неправильно, и выпечка с фиолетовой, а не белой сахарной посыпкой. То, что стало известно как ИИ-помои из еды, всё чаще появляется на вывесках и в меню ресторанов, вытесняя глянцевые фотографии блюд, призванные вызвать у клиентов аппетит. Один из авторов, описывавших этот тренд, назвал получающиеся изображения «гораздо менее аппетитными, чем всё то, что раньше считалось фуд-порно».¹

Проблема распространилась от Лондона до Нью-Йорка, поскольку заведения быстрого питания обращаются к генеративному ИИ для создания маркетинговых материалов за считаные минуты. Выдающим признаком часто становится жутковатый избыток деталей: серые буррито, деформированные сэндвичи и повторяющиеся дырки или крапинки там, где должны быть кунжутные семена или текстура. Эксперт по ИИ Джон Крон говорит, что многие вирусные провалы, вероятно, происходят из-за старых бесплатных моделей, используемых с простыми запросами, а не из-за лучших современных систем. «Люди необычайно чувствительны к изображениям еды, которые не выглядят настоящими», — сказал он, поскольку оценка качества пищи важна на эволюционном уровне.²

Однако для владельцев ресторанов расчёт прост. Профессиональная съёмка еды стоит денег; ИИ дёшев, мгновенно доступен и позволяет бесконечно редактировать результат. Александра Коронель, менеджер Nature Valley Market в Нью-Йорке, использовала изображения из ChatGPT для рекламы панини и боулов, но опасается, что они могут оттолкнуть клиентов. В Vinny’s Gluten Free Kitchen сотрудник Энцо Бар назвал этот выбор конкурентной необходимостью: «Люди хотят настоящее, но не хотят за это платить».

Посетители в ответ предпочитают доверять тому, что видят перед собой, а не иллюстрациям в меню. Клиентка Деван Куррао сказала, что предпочла бы неотшлифованную настоящую фотографию необходимости гадать, похоже ли ИИ-изображение на блюдо. Фотографы еды разделяют эту обеспокоенность, называя такую практику потенциально вводящей в заблуждение, когда картинка не имеет прямой связи с продуктом.

Искажение может оказаться недолгим: совершенствующиеся модели могут сделать синтетическую еду труднее распознаваемой. Но спор идёт не только о пикселях. Даже фотограф Лоренцо Франко, который использует ИИ для улучшения собственных работ, видит предел роли машины: ИИ-агент «никогда не проголодается».