История
15 окт. 2026 г.
Гигантская модель Muse от Meta выходит на Mac, но запустить её сможет только самое мощное оборудование
Meta и Apple представляют Muse Spark Open как локальную альтернативу с открытыми весами для серьёзной работы с ИИ на Mac, однако исключительные требования модели к памяти делают это обещание практичным главным образом для покупателей оборудования высшего класса.
Последний шаг Meta в области ИИ с открытыми весами получил необычайно конкретную цель: экосистему Mac от Apple. В четверг компания выпустила Muse Spark Open — модель с 816 миллиардами параметров, которую она называет самой мощной моделью с открытыми весами в Соединённых Штатах и которая предназначена для локального запуска на компьютерах Apple.1
Предложение впечатляет. Muse Spark Open имеет контекстное окно в один миллион токенов, работает с несколькими модальностями и ориентирована на сложные задачи программирования и агентные сценарии. Meta заявила, что объединила систему со своим терминалом Muse Code, используя её для задач, включая исправления и новые функции для клиента Mastodon, а также тестируя её способность анализировать и кадрировать видеоматериал в DaVinci Resolve.1
Однако ключевое противоречие релиза заложено в спецификациях. Согласно материалам о запуске, для локальной работы требуется не менее 1 ТБ ОЗУ, а наилучшим образом модель, как ожидается, будет работать на Mac Studio, оснащённом чипом Apple M5 Ultra.1 Это превращает заголовок об ИИ, работающем на Mac, в предложение для самого дорогого сегмента линейки Mac, а не в широкий прорыв для настольных компьютеров.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг представил запуск как прямой результат сотрудничества компаний, написав, что веса выпускаются немедленно и что модель «отлично работает на новых Mac Studio» благодаря совместной работе с Apple и руководителем аппаратного направления Джоном Тернусом.
2
Для Meta ориентированное на Apple развёртывание усиливает аргументы в пользу моделей с открытыми весами: больше гибкости, прозрачности и потенциально более низкие затраты по сравнению с закрытыми системами. Однако для пользователей открытость не отменяет стоимости входа. Muse Spark Open уже доступна через несколько API-платформ, но её наиболее амбициозное локальное применение по-прежнему ограничено потребностью в объёме памяти, который могут предложить немногие настольные компьютеры.1