Во вторник, во время телефонной конференции JPMorgan Chase по итогам третьего квартала, генеральный директор Джейми Даймон провел жесткую черту в отношении внешних ИИ-инструментов, действующих от имени клиентов банка. «Мы не собираемся позволять любому внешнему агенту проникать внутрь компании, потому что это слишком рискованно для клиентов и для JPMorgan», — сказал он. «Вам не нужны неконтролируемые агенты».¹

Позднее банк подтвердил, что блокирует сторонних агентов, которые пытаются получить доступ к счетам с использованием банковских учетных данных клиентов. Его аргумент прост: ИИ-агент, способный войти в систему и совершать действия, также может допускать дорогостоящие ошибки, раскрывать конфиденциальные данные или становиться новым каналом для мошенничества. JPMorgan заявляет, что продолжит поддерживать санкционированный клиентами обмен данными через провайдеров открытого банкинга, но не неограниченный поток автоматизированных агентов у своих дверей.¹

Вмешательство Даймона происходит в момент, когда потребительские ИИ-компании выводят помощников за пределы написания электронных писем и бронирования поездок. Meta’s Muse, запущенный в сентябре, предлагает финансовые рекомендации через интеграцию с Plaid, позволяя пользователям делиться данными об остатках на счетах, транзакциях, инвестиционных активах и ипотеке. Plaid представляет это как более естественный, основанный на диалоге способ управления деньгами, построенный на информации, которой клиенты сами решают поделиться.¹

Это столкновение — не просто противостояние банков и автоматизации. Некоторые компании пытаются доказать, что ИИ может работать в рамках строгих ограничений. В августе немецкая Scalable Capital открыла свою платформу для моделей, включая ChatGPT, Claude и Grok, чтобы анализировать портфели, составлять планы накоплений и размещать сделки — при этом требуя от пользователей одобрять сделки и запрещая платежи или вывод средств. Руководитель продукта компании Александр Зайпп назвал эту технологию способом поместить информацию, вычислительные мощности и интеллект «буквально в ваш карман, 24/7».¹

Однако масштаб JPMorgan делает его осторожность значимой: по состоянию на 30 сентября банк сообщил об активах на $5,1 трлн. И опасения по поводу автономных систем больше не носят теоретический характер. В заметке Cloud Security Alliance описывалась кампания, в ходе которой ИИ-агенты с открытым исходным кодом предположительно помогли взломать как минимум 27 организаций и похитить более 600 000 записей карт у двух из них.¹

Пока JPMorgan делает ставку на то, что самый быстрый путь к заслуживающему доверия ИИ в банковской сфере — держать внешних агентов по другую сторону экрана входа в систему. The Verge отдельно сообщило, что банк подтвердил: эти агенты не могут выполнять задачи клиентов — недвусмысленный сигнал отрасли, построенной на том, чтобы заставлять программное обеспечение действовать за людей.²