История
22 окт. 2026 г.
ИИ упростил написание кода — Blacksmith делает ставку на то, что тестирование станет следующей золотой жилой
Сторонники Blacksmith считают сгенерированный ИИ код не заменой инфраструктуре разработки ПО, а фактором, который делает тщательное тестирование ещё более необходимым. Ставка компании состоит в том, что в современной разработке ограничивающим этапом стала валидация, а не написание кода.
Основанная в 2024 году, Blacksmith поставила перед собой задачу сделать непрерывную интеграцию — автоматизированную сборку, тестирование и проверку изменений в программном обеспечении — менее трудоёмкой. Её исходная идея была простой: код может двигаться лишь настолько быстро, насколько команды способны убедиться, что его безопасно объединить. Генеральный директор Адитья Джаяпракаш заявил, что компания была создана, чтобы сделать CI «менее болезненной».1
Эта проблема усугубилась с появлением агентов для написания кода. Джаяпракаш утверждает, что такие инструменты, как Cursor, Codex и Claude Code, сделали написание программного обеспечения «чрезвычайно простым», сместив узкое место к более сложному вопросу: «как мне на самом деле проверить весь этот код?»2 В интерпретации Blacksmith бум ИИ создаёт узкое место в тестировании, а не устраняет потребность в защитных механизмах для разработчиков.
В среду компания объявила о раунде Series C на $66 млн под руководством Sequoia, оценившем Blacksmith в $1 млрд. Этот скачок впечатляет: всего двумя месяцами ранее раунд Series B на $45 млн оценил её в $550 млн; год назад, после раунда Series A, она оценивалась в $60 млн.1 Общий объём привлечённого финансирования теперь составляет примерно $125 млн.
Операционные показатели объясняют интерес инвесторов. Blacksmith заявляет, что выполнила более 90 млн задач CI и увеличила годовой регулярный доход в 17 раз. Её клиентская база превысила 10 000 компаний, а число еженедельных проверок валидации выросло с 5 млн в начале года до 90 млн.2
Ответ Blacksmith требует значительных капиталовложений: вместо того чтобы полностью полагаться на облачных провайдеров, она закупает и эксплуатирует десятки тысяч серверов в дата-центрах по всему миру. По словам Джаяпракаша, значительная часть нового финансирования будет направлена на дополнительные вычислительные мощности.2 Это даёт стартапу контроль над производительностью, но делает его уязвимым к дефициту вычислительных мощностей и памяти — а также к конкурентам. GitHub уже продаёт размещённые машины для CI, тогда как поставщики ИИ-инструментов для написания кода всё чаще встраивают тестирование в своих агентов.
Контраргумент Джаяпракаша прямолинеен: более мощные модели генерируют больше кода, а больше кода означает больше проверок. «По мере того как агенты пишут всё большую часть программного обеспечения в мире, важен вопрос, можно ли ему доверять».1