В среду GM представила технологическую перезагрузку, построенную вокруг ИИ, виртуального проектирования и центрального автомобильного компьютера — ответ китайским производителям, которые выводят на рынок модели с богатым набором функций значительно быстрее, чем традиционные западные автопроизводители. Цель GM — сократить традиционный цикл разработки продолжительностью от четырёх до пяти лет примерно до двух лет.¹

Стерлинг Андерсон, директор GM по продуктам, утверждает, что компании нет необходимости воспроизводить тесно интегрированные сети поставщиков Китая. По его словам, противовесом служит огромный архив инженерной и производственной информации, накопленный в больших масштабах: «с масштабом приходят данные».² GM заявляет, что использовала этот подход для виртуальной оценки более 300 000 проектов литий-марганцевой аккумуляторной батареи для электромобилей до создания физического элемента, перейдя от первоначальной концепции батарейного блока к официальному утверждению за месяц.³

Ставка выходит за рамки более быстрого проектирования. GM планирует центральную вычислительную архитектуру с в 40 раз большей вычислительной мощностью и на 30% меньшим количеством проводки, призванную объединить силовую установку, системы безопасности, ИИ и программное обеспечение для вождения в одну обновляемую систему. Компания заявляет, что эта основа позволит её автомобилям улучшаться со временем — и поможет ей конкурировать там, где китайские бренды расширяются на зарубежных рынках.¹

Первый шаг для потребителей будет сделан в 2027 году, когда ИИ-помощник OnStar должен появиться в Cadillac Lyriq через обновление ПО. В 2028 году GM планирует внедрить вождение по шоссе без необходимости следить за дорогой в Cadillac Escalade IQ, прежде чем распространить его на основные пикапы, SUV и будущие электромобили. В отличие от систем помощи водителю, требующих контроля, Андерсон говорит, что GM стремится к автономности только там, где водитель может безопасно перестать следить за процессом: «Они могут расслабиться, и мы будем в безопасности».⁴

Это различие напрямую противопоставляется стратегии Tesla в отношении FSD. Резкая формулировка Илона Маска такова: «Люди покупают FSD вместе с автомобилем, а не наоборот».Elon Musk (elonmusk)⁵ GM, напротив, предлагает более длительный график: сначала использовать ИИ, чтобы ускорить самого автопроизводителя, а затем сделать автомобиль действительно автономным в определённых условиях.