Mistral AI впервые предложила Large 4 в рамках ограниченного публичного предварительного доступа в начале этого месяца. В четверг французская лаборатория шире открыла веса улучшенной модели, назвав систему с триллионом параметров «Le Chonk» и представив её как серьёзного претендента в сфере открытого ИИ. ¹

Собственное объявление компании было лаконичным, но решительным: «Mistral Large 4 (Le Chonk) теперь имеет открытые веса». ² Это важно, поскольку модели с открытыми весами клиенты могут скачивать, запускать и модифицировать, а не получать к ним доступ исключительно через API поставщика.

Главный аргумент Mistral носит технический и геополитический характер. Компания заявляет, что Large 4 — «лучшая модель с открытыми весами для программирования» и что она улучшила возможности, связанные с кибербезопасностью, включая воспроизведение уязвимостей и создание патчей, при этом чаще, чем конкурирующие открытые модели, отказывается выполнять вредоносные запросы. ¹ Пьер Сток, вице-президент Mistral по науке, назвал релиз «переломным моментом в глобальной гонке ИИ» и «поворотной точкой для Европы». ³

Лаборатория утверждает, что дополнительная работа по обучению с подкреплением повысила её результат в Terminal-Bench 4.0 с 28% в предварительной версии до 41% в релизе, сравняв его с китайской GLM-5.3 в этом тесте агентов для программирования. Также она заявляет, что Large 4 использует на 47% меньше токенов на задачу, чем GLM-5.3. ³

Однако у этого сравнения есть явное ограничение. Даже в бенчмарке, на который ссылается Mistral, проприетарная Mythos 5.1 от Anthropic набрала 60,9%, поэтому закрытые передовые системы в целом остаются впереди. ³ Следовательно, аргумент Mistral не в том, что она превзошла каждого конкурента; он заключается в том, что открытые веса дают бизнесу непрерывность и контроль, когда доступ к закрытым моделям может быть ограничен или прекращён.