Последний конфликт OpenAI с математическим сообществом начался, когда ее модели стали выдавать привлекающие внимание результаты по задачам, которые давно считались самыми сложными испытаниями для этой дисциплины. Компания привлекла особое внимание после заявления, что ее системы обнаружили сингулярность в уравнениях Навье — Стокса — 90-летнем вопросе, связанном с одной из задач Премии тысячелетия.¹

Негативная реакция последовала быстро. OpenAI отказалась от участия в «математическом хакатоне» Caltech после того, как математики предупредили, что мероприятие может навредить их сообществу, а 28 лауреатов Филдсовской медали заявили, что использование решения математических задач в качестве бенчмарка для ИИ «вредит науке математики и математическому сообществу».¹

Беспокойство исследователей заключается не просто в том, что ИИ способен решать задачи. Они критиковали презентации OpenAI за скудные объяснения, недостаточное указание авторства и недостаточную верификацию, из-за чего математикам приходится выполнять трудоемкую проверку уже после объявлений. В этом месяце компания опубликовала сотни результатов, часто в виде кратких описаний, которые, по словам исследователей, было трудно понять.²

Альтман, выступая в подкасте Cheeky Pint, заявил, что понимает эту обеспокоенность, но отвергает паузу. «Я думаю, что в целом мир заслуживает понимания того, как устроена Вселенная», — сказал он. «Но я сочувствую этому подходу».² Позднее он прямо сформулировал компромисс: «Человечество заслуживает фундаментальных знаний, и мы не должны держать при себе важное фундаментальное научное открытие».²

Эта позиция осложняется сдержанностью самой OpenAI. Компания скрыла детали заявленного результата по теории Янга — Миллса после консультаций с отобранной группой экспертов, несмотря на критику, что это равносильно тому самому контролю доступа, который осуждает Альтман.²

Альтман заявил, что OpenAI потратила на математику сотни миллионов долларов, включая примерно 10 миллионов долларов на уравнения Навье — Стокса, и подтвердил, что у нее есть и другие открытия в запасе: «Есть. Конечно».² Для него задача состоит в том, чтобы сделать процесс более деликатным. Для критиков же без ответа остается вопрос: может ли хорошо финансируемая лаборатория ИИ двигаться вперед столь стремительно, не перестраивая математику вокруг себя.