История
2 нояб. 2026 г.

OpenAI стремится устранить разделение рабочего процесса в ChatGPT

OpenAI делает ставку на то, что единое рабочее пространство ChatGPT сделает переход от мозгового штурма к выполнению задач менее запутанным, пока Codex остаётся отдельным. Это изменение отражает более широкий отраслевой курс на объединение ИИ-чатов и инструментов управления задачами в одном интерфейсе.

В десктопном приложении ChatGPT накопился лабиринт разделов: ChatGPT и Codex на верхнем уровне, а затем отдельные вкладки Chat и Work внутри ChatGPT. Из-за такой структуры пользователям может быть непонятно, где находится проект или где идея должна превратиться в реальную работу.

Теперь OpenAI готовится убрать одно из этих разделений. В электронном письме пользователям компания сообщила, что объединит Chat и Work в единый интерфейс ChatGPT, сначала предоставив обновлённый дизайн ограниченной группе для получения отзывов, а затем выпустив его более широко.

Компания делает ставку на непрерывность. «Это позволит вам перейти от изучения идеи к тому, чтобы ChatGPT довёл её до результата, — и всё это в одном месте», — заявила OpenAI, описывая рабочее пространство, в котором пользователи могут добавлять файлы и плагины, а затем поручать ассистенту создать сайт, подготовить презентацию или выполнять задачи в интернете, пока они проверяют результаты.

Консолидация не означает, что каждый инструмент OpenAI будет перенесён в одно окно. Согласно письму, Codex останется отдельным интерфейсом в десктопном приложении. Тибо Соттьо из OpenAI также предупредил, что работа ведётся, но «пока ещё не запускается».

Наряду с более чистым интерфейсом есть и практический нюанс: ChatGPT и Codex будут использовать общий пул лимитов токенов. OpenAI заявила, что большинство пользователей это не затронет, хотя при более интенсивном использовании или работе с некоторыми моделями, возможно, придётся чаще ждать сброса лимита.

Этот шаг последовал за аналогичным решением Anthropic, которая ранее в этом году объединила функции чата и Cowork в Claude. Конкурентный урок очевиден: ИИ-компании всё чаще рассматривают общение и выполнение задач не как отдельные продукты, а как этапы одной и той же работы.