История
6 нояб. 2026 г.
Agility выходит на Nasdaq с доказательствами работы на складах, но и с вопросом на 362 млн долларов
Agility утверждает, что работающие роботы и данные эксплуатации в реальных условиях дают ей преимущество перед более эффектными конкурентами в сфере гуманоидов, тогда как инвесторам предстоит решить, сможет ли эта фора компенсировать крупные убытки и всё ещё недоказанную эффективность Digit 5.
Agility Robotics начала работу в 2015 году как проект, выделившийся из Университета штата Орегон, и была построена вокруг сложного, но фундаментального достижения: заставить робота безопасно ходить на двух ногах. Вместо погони за демонстрациями, рассчитанными на вирусную популярность, компания внедрила свои машины Digit в промышленные условия, работая с девятью клиентами, включая GXO, Schaeffler, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre.1
Эта стратегия позволила Agility заявить о том, чего многие конкуренты в области гуманоидных роботов пока не могут: Digit переместил более 100 000 тяжёлых контейнеров на логистическом объекте GXO. Генеральный директор Пегги Джонсон прямо сформулировала этот выбор: «Вы не увидите у Agility много танцующих роботов или роботов, делающих сальто назад». По её словам, компания сосредоточилась на повторяющейся ручной работе, для которой работодателям трудно найти персонал.1
Свидетельства спроса остаются скромными по сравнению со стоимостью его достижения. За первые шесть месяцев 2026 года Agility зафиксировала выручку в 174 000 долларов — в основном от связанных сторон — при убытке в 362 млн долларов. Предстоящий листинг на Nasdaq через слияние со SPAC принесёт 465 млн долларов нового капитала, выиграв время, но не отвечая на главный вопрос: может ли складская робототехника стать устойчивым бизнесом на публичном рынке.1
Далее — Digit 5. Agility заявляет, что располагает запланированными контрактами на 300 млн долларов от 30 клиентов на новую модель, которая должна безопасно работать рядом с людьми, а не внутри изолированных ячеек. Однако эти контракты зависят от целевых показателей производительности, времени безотказной работы и точности размещения, а компания пока публично не показала прототипы. Демонстрация запланирована на CES 2027, после чего в конце того же года модель станет доступна более широко.1
Джонсон утверждает, что операционные данные являются защитным барьером: Agility накопила 65 000 часов данных с реальных объектов, которые, по её словам, ускоряют обучение. У скептиков есть более непосредственный показатель для наблюдения — сможет ли Digit 5 превзойти 98%-ную точность размещения и базовую обработку контейнеров, оправдать дорогостоящие пилотные проекты и работать достаточно долго без пауз на зарядку или обслуживание. Agility, возможно, станет первой среди специализированных производителей гуманоидов, вышедшей на фондовый рынок; однако она ещё не прошла проверку экономикой.1