История
10 нояб. 2026 г.
Google делает ставку на безопасность и масштаб, чтобы ослабить позиции Nvidia
Google представляет расширенную линейку TPU как более быстрый и более адаптированный вариант для клиентов с конфиденциальными данными или огромными ИИ-нагрузками, тогда как более широкий шаг отражает стремление гиперскейлеров снизить зависимость от Nvidia.
Google начала развёртывание TPU восьмого поколения в апреле с TPU 8t и 8i, предназначенных соответственно для ИИ-нагрузок с упором на обучение и инференс. На этой неделе компания дополнила это поколение ещё двумя специализированными разработками — четыре системы за один год.1
Первый новичок, TPU 8tx, — ставка Google на безопасность. Разработанный совместно с AMD и основанный на TPU 8t, он предназначен для конфиденциального обучения и инференса, ориентируясь на государственные ведомства, регулируемые отрасли и компании, не желающие раскрывать собственные данные при разработке моделей. По словам Google, чип «встраивает безопасность непосредственно в аппаратный уровень», защищая конфиденциальную информацию и веса моделей даже во время их использования.2
Второй, TPU 8i Max, решает другое узкое место: масштаб. Фактически объединяя два ориентированных на инференс чипа 8i в одном корпусе, Google заявляет, что он удваивает объём памяти, вычислительную мощность и пропускную способность, позволяя моделям работать с гораздо более крупными контекстными окнами. Компания называет такую плотность критически важной для ИИ-приложений, которым необходимо обрабатывать большие массивы информации в рамках одного запроса.1
Для Google это объявление также является аргументом в пользу скорости. Сундар Пичаи заявил, что аппаратные инженеры компании совместно проектируют системы с Google DeepMind, а не ждут «годами традиционного цикла производства полупроводников», и, по его словам, такая модель позволяет Google продолжать быстро внедрять инновации для клиентов.
3
В этом и состоит конкурентный подтекст. Microsoft, Amazon, OpenAI и Anthropic также разрабатывают специализированные ИИ-чипы и программное обеспечение, стремясь получить больше рычагов влияния в противовес доминирующему положению Nvidia. Google делает ставку на то, что специализированные чипы — один, созданный вокруг конфиденциальности, другой — вокруг гигантских нагрузок, — смогут сделать её облако более заметным, а цепочку поставок для ИИ менее зависимой от кого-либо ещё.2