Рост Fractile происходит в то время, когда ИИ-индустрия ищет более дешёвые и быстрые способы запуска крупных моделей в промышленной эксплуатации, а не только их обучения. Британский стартап позиционирует себя среди растущего числа претендентов, пытающихся ослабить влияние устоявшихся поставщиков ИИ-чипов, наряду с такими компаниями, как Axelera, Etched и OLIX.¹

Сначала компания изменила свой технический подход, переключившись на архитектуру, построенную вокруг DRAM — широко используемого типа памяти. Fractile размещает эту память поверх своих чипов, пытаясь уйти от обычного компромисса между пропускной способностью памяти и её ёмкостью — ограничения, которое становится ещё острее из-за агентных ИИ-систем, вынужденных выполнять более длинные цепочки задач без потери скорости.¹

Её предложение выходит за рамки одного лишь кремния. Fractile также создаёт компилятор машинного обучения, стремясь обеспечить максимально быструю работу больших языковых моделей на собственном оборудовании. Эта полнофункциональная стратегия позволила компании представить себя претендентом в сфере передового ИИ, а не просто ещё одним разработчиком чипов.¹

Теперь компания привлекла $720 млн в раунде Series C, который возглавили Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners и Redpoint. Британский Sovereign AI Fund поддержал раунд, а правительство охарактеризовало инвестицию как способ «обеспечить Великобритании более значимую долю в аппаратном обеспечении, которое будет лежать в основе её будущей экономики». Сообщалось, что оценка компании превысила £5 млрд, или около $7 млрд.¹

Эти средства дают Fractile серьёзное финансовое преимущество, но также сужают пространство для оправданий. Главный исполнительный директор Уолтер Гудвин заявил, что «впереди ещё много работы», добавив, что новый капитал поможет компании «поставить [свои] первые чипы и системы в следующем году».¹

Для Британии этот раунд — стратегический вотум доверия. Для Fractile это начало гораздо более сложного этапа: доказать, что щедро профинансированная архитектура выдержит столкновение с производством, клиентами и неумолимым темпом спроса на ИИ.¹