AT&T в последние годы использовала платные закрытые модели Anthropic и OpenAI для обслуживания клиентов, расшифровки звонков и программирования. Но по мере роста расходов на ИИ телекоммуникационная компания начала искать системы, которые она могла бы скачивать и модифицировать, не платя за доступ и не спрашивая разрешения.¹

К маю открытые модели составляли 20% использования ИИ в AT&T. С тех пор эта доля достигла 40% и в течение нескольких месяцев может вырасти до 60%, сообщил директор по данным и ИИ Энди Маркус. По сравнению с началом этого года компания сократила некоторые расходы на ИИ на величину до 80%. «Мы считаем, что она может быть выше», — сказал Маркус о конечной доле открытых моделей.²

AT&T не одинока. Airbnb и Deloitte также переходят к более дешевым и более настраиваемым открытым системам, тогда как данные OpenRouter по США показали, что в прошлом месяце на открытые модели приходилось 58% использования — против 10% годом ранее. Покупка Nvidia библиотеки открытых моделей Hugging Face за $12,9 млрд подчеркнула, насколько серьезно отрасль относится к этому сдвигу. Главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что сделка сделает ИИ «более открытым, более мощным и более доступным».³

Экономическая выгода особенно очевидна в случае моделей, разработанных в Китае компаниями, включая DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba. Главный исполнительный директор Atlas Cloud Джерри Танг сказал, что некоторые из них могут обеспечивать от 80% до 90% возможностей моделей OpenAI и Anthropic при 20% их стоимости. «Mazda вполне довезет вас до места назначения, а Maserati не имеет большой инвестиционной ценности», — сказал он.²

Однако этот поворот не означает полного отказа от закрытого ИИ. Компании по-прежнему предпочитают проприетарные системы для сложных задач программирования, работы с изображениями и видео, тогда как открытые модели подходят для более простых, специализированных задач. Кроме того, AT&T, опасаясь регуляторных рисков и рисков для конфиденциальности данных, заявляет, что изучает китайские модели, а не использует их; компания выбрала разработанные в США альтернативы, такие как Gemma от Google и Llama от Meta.²

Это создает все более широкий стратегический раскол. Дарио Амодеи из Anthropic выступает за строгий контроль над ИИ, ссылаясь на соображения национальной безопасности; Хуанг и Марк Цукерберг из Meta утверждают, что открытость необходима для демократической, сбалансированной экосистемы. Ответ Цукерберга на иностранную конкуренцию — не ограничения, а более совершенные отечественные модели: «Нашей целью должно быть сделать открытые модели США с открытым исходным кодом лучшими в мире».²