История
сентябрь 7, 2026
Открытые модели ИИ сокращают расходы корпоративной Америки на закрытые модели
Корпоративные покупатели рассматривают открытый ИИ как путь к снижению затрат и большему контролю, тогда как сторонники более строгих мер защиты и компании, работающие с чувствительными данными, по-прежнему видят ограничения в переходе без каких-либо правил. Формирующийся консенсус — не полный разрыв с закрытыми моделями, а более конкурентный, смешанный рынок.
С момента появления ChatGPT в 2022 году корпоративная Америка в основном следовала пути закрытых систем ИИ от OpenAI и Anthropic: мощных инструментов, продаваемых за деньги и с закрытым исходным кодом. Альтернативы с открытым исходным кодом оставались в значительной степени уделом разработчиков.1
Ситуация начала меняться в прошлом году, когда китайская DeepSeek выпустила DeepSeek-V3 — модель, приблизившуюся по возможностям к ведущим закрытым системам при меньшем использовании вычислительных мощностей. По мере совершенствования открытых моделей экономическое обоснование становилось всё убедительнее: компании могли скачивать и модифицировать их, а не платить за подписку и использование.2
Переход AT&T отражает этот поворот. Столкнувшись в этом году со стремительным ростом расходов на ИИ, телекоммуникационная компания стала переходить на открытые модели для обслуживания клиентов, расшифровки звонков и написания кода. В мае открытые модели составляли 20% использования ИИ в компании; с тех пор эта доля достигла 40% и может вырасти до 60%, по словам её директора по данным и ИИ Энди Маркуса. По его словам, компания сократила расходы на ИИ на целых 80% по сравнению с началом года: «Мы считаем, что показатель может стать значительно, значительно выше».1
Изменения выходят за пределы одной компании. Airbnb и Deloitte также внедряют модели, которые дешевле и проще адаптировать. На OpenRouter на открытые модели в прошлом месяце приходилось 58% использования в США — против 10% годом ранее. Покупка Nvidia компании Hugging Face за $12,9 млрд подчеркнула высокие ставки.2
Для сторонников открытых моделей их привлекательность очевидна. Джерри Танг из Atlas Cloud заявил, что некоторые китайские модели обеспечивают 80–90% производительности систем OpenAI и Anthropic примерно за 20% их стоимости. «Mazda вполне может довезти вас до пункта назначения», — сказал он, добавив, что открытый исходный код «экономически выгоднее».2
Тем не менее рынок не отказывается от закрытого ИИ. Компании по-прежнему отдают предпочтение таким системам для сложного программирования и генерации изображений или видео, тогда как опасения по поводу регулирования и конфиденциальности данных заставляют некоторых с осторожностью относиться к использованию китайских моделей. AT&T изучает их, но вместо этого использует разработанные в США альтернативы, такие как Llama от Meta и Gemma от Google.2
Этот раскол теперь дошёл до Вашингтона и Кремниевой долины: Дарио Амодеи из Anthropic выступает за строгий контроль рисков для национальной безопасности, тогда как Дженсен Хуанг из Nvidia и Марк Цукерберг из Meta называют открытость необходимым условием для более демократичной экосистемы ИИ. Итогом становится вызов гигантам закрытых моделей, а не их немедленная замена.3