Проверка реальностью для агентской коммерции DoorDash произошла во время объявления результатов за третий квартал: внешние ИИ-инструменты в общей сложности обеспечили лишь «несколько сотен» заказов, по словам сооснователя и генерального директора Тони Сю.¹ Для платформы, которая, по ее словам, выполняет около 3 миллионов доставок в день, эта цифра едва заметна.

Посыл Сю не был ни отрицанием, ни капитуляцией. «Никогда не стоит бороться с гравитацией», — сказал он о технологических сдвигах. «Но в то же время не стоит предаваться иллюзиям».¹ Непосредственные данные, по его словам, показывают, что клиенты по-прежнему в подавляющем большинстве приходят за едой напрямую в приложение DoorDash.

Этот разрыв отражает практические ограничения текущего развертывания. Коннектор Model Context Protocol от DoorDash, который позволяет выбранным сторонним ИИ-сервисам оформлять заказы через платформу, был представлен лишь недавно и доступен небольшой группе ранних бета-партнеров; среди его основных сценариев использования — корпоративные заказы на обед.² В остальном внешним агентам приходится использовать более громоздкий путь через веб.

DoorDash не стала ждать, пока третьи стороны подтвердят жизнеспособность модели. В июле компания представила CLI-агента, в сентябре запустила инструмент заказа через текст, а летом развернула Ask DoorDash. Чат-бот может собрать корзину по фотографии рецепта или предложить варианты на основе общего запроса, например ужин для семьи из четырех человек.¹

Компания не раскрывала сопоставимых объемов заказов для этих внутренних инструментов, но утверждает, что корзины Ask DoorDash формируются в пять раз быстрее, а заказы имеют почти на 50% более высокую стоимость корзины и примерно на 60% больше уникальных товаров, чем традиционные заказы тех же потребителей.²

Контраст разителен: сторонние агенты пока не обеспечивают значительных объемов, тогда как DoorDash видит признаки того, что ее собственный ИИ может улучшить процесс покупок. Долгосрочный аргумент Сю заключается в том, что агенты могут оказаться полезнее для покупок, требующих тщательного обдумывания, где они смогут проактивно работать в фоновом режиме, — а не для быстрого, привычного заказа ужина.²